Dataopas · Tarkista data
Tarkista data
Onko data riittävän hyvää, ja voitko oikeasti rakentaa sen varaan?
Datan ei tarvitse olla täydellistä. Sen täytyy sopia käyttötarkoitukseesi.
1 · Käyttötarkoitus
Mihin aiot käyttää dataa?
Datan laatu on aina suhteessa käyttötarkoitukseen. Analyysiin sopiva aineisto ei välttämättä riitä operatiiviseen tekoälypalveluun.
2 · Datan laadun tarkistus
Onko data riittävän hyvää?
Tarkkuus
Kuvaako data todellisuutta riittävän tarkasti käyttötarkoitukseesi?
Kattavuus
Sisältääkö aineisto kaikki tarvittavat tietueet, alueet ja attribuutit?
Ajantasaisuus
Onko data riittävän tuoretta palveluusi?
Yhdenmukaisuus
Ovatko arvot, yksiköt ja luokitukset yhdenmukaisia koko aineistossa?
Tarkkuustaso
Onko yksityiskohtaisuuden taso riittävä päätöksentekoosi?
Jäljitettävyys
Tiedätkö, mistä data on peräisin ja miten se on tuotettu?
Ymmärrettävyys
Onko metadataa riittävästi, jotta arvojen merkitys on ymmärrettävissä?
Saatavuus
Saatko datan käyttöösi tarvittaessa, luotettavasti ja laillisesti?
Vastattu 0 / 8.
Datan ei tarvitse olla täydellistä. Sen täytyy sopia käyttötarkoitukseesi.
3 · Tekninen valmius
Voitko todella käyttää dataa?
ACCESS
Pääsetkö siihen käsiksi automaattisesti?
UNDERSTAND
Ymmärrätkö sitä?
COMBINE
Voitko yhdistää sitä?
DEPEND
Voitko luottaa siihen?
Datan saatavuus ei tarkoita samaa kuin kyky rakentaa sen varaan luotettava kaupallinen palvelu.
Tarvitsetko apua integraatioon?
Löydä sopiva EDIH-palveluData toimii. Mikä on sen arvo?
Muunna aineisto mitattavaksi liiketoiminta-arvoksi ennen pilotin skaalaamista.