DATASTEP · Dataopas
Varmista digitaalisen ratkaisusi toimivuus ennen suuria investointeja.
Datapohjaisiin tuotteisiin, tekoälysovelluksiin ja digitaalisiin palveluihin liittyy teknistä ja kaupallista epävarmuutta. Testausympäristöt auttavat yrityksiä kokeilemaan, validoimaan ratkaisuja ja saamaan asiantuntijapalautetta ennen laajaa käyttöönottoa.
Testaa ennen investointia on EDIH-periaate: hallittu kokeilu vähentää epävarmuutta, mutta ei poista kaikkia riskejä.
Varmista yhteentoimivuus ja rajapinnat, arvioi suorituskyky ja skaalautuvuus, tunnista tietosuoja- ja kyberturvallisuusriskit sekä validoi ohjelmiston toiminta.
Testaa asiakkaiden tarpeet ja liiketoimintaoletukset, vältä tarpeettomia investointeja, kerää palautetta ja osoita arvo asiakkaille tai sijoittajille.
Laitteiston, ohjelmiston ja anturien testaus realistisissa oloissa. Teollisuuslaboratoriot, robotiikkatilat ja kaupunkikohteet auttavat tunnistamaan käytännön toimintarajoja.
Pilvi- tai laskentaresurssit ohjelmistoille, tekoälymalleille, datankäsittelylle ja simulaatioille. Soveltuvat esimerkiksi mallikoulutuksen tai käsittelykapasiteetin kokeiluun ilman omaa laitehankintaa.
Rajatut ympäristöt ohjelmisto-, tiedonvaihto- tai integraatiokokeiluille. Tekninen hiekkalaatikko ei ole sama kuin virallinen sääntelyhiekkalaatikko eikä anna viranomaishyväksyntää.
Digitaaliset kaksoset, synteettiset aineistot ja simuloidut tietovirrat jäljittelevät todellisten järjestelmien valittuja ominaisuuksia. Kokeile rakennuksen energiaskenaarioita tai poikkeavia anturioloja huomioiden simulaation rajoitukset.
Opas mainitsee seuraavat esimerkit. Ne eivät ole lupaus pääsystä. Varmista palvelut ja käyttöehdot tarjoajilta; alla olevat palvelusuositukset perustuvat vain nykyisiin katalogitietoihin.
CSC ja LUMI AI Factory ovat esimerkkejä raskaaseen mallikoulutukseen ja laskentaan. Pääsytavat, resurssien myöntäminen ja kelpoisuus on tarkistettava.
Location Finland, Geoportti, GeoCubes ja Helsinki 3D havainnollistavat paikkatietokokeiluja, geolaskentaa ja kaupunkimalleja. Avoin aineisto ei automaattisesti ole tuettu testiympäristö.
Robocoastiin liittyvät valmiudet sekä yliopistojen ja soveltavan tutkimuksen laboratoriot havainnollistavat laitteiston ja valmistuksen testausta. Rajaa pilotti asianomaisen tarjoajan kanssa.
Findatan Kapseli havainnollistaa luvanvaraisen arkaluonteisen datan hallittua analyysiä. Liitinkokeiluilla voidaan testata jakamissääntöjä. Suojattu ympäristö ei poista lupa- tai tietosuojavaatimuksia.
Kaupunkien living lab -ympäristöt, liikennedata ja meri- tai logistiikkakokeilut voivat tukea todellisten olojen validointia. Julkisilla rajapinnoilla ja virallisilla testausohjelmilla on erilaiset käyttöehdot.
Nämä esimerkit ovat oppaan sisältöä, eivät yhteisen palvelukatalogin palveluja. Suodata testausympäristön tyypin ja teknologia-alueen mukaan. Varmista soveltuvuus ja käyttöehdot tarjoajalta.
Standardoidut moniresoluutioiset paikkatietokuutiot ja geolaskentaresurssit satelliittiaineistojen käsittelyyn, paikkatietoanalyysiin ja ilmastomallinnukseen.
Kolmiulotteiset kaupunkimallit älykaupunkisovellusten, kaupunkienergian simulointien ja paikkatietopohjaisten AR/VR-ratkaisujen kokeiluun.
Kaupunkilainen yhteiskehittämisympäristö terveys-, liikkumis- ja hyvinvointipalvelujen prototypointiin kunnallisten aineistojen ja käyttäjätarpeiden pohjalta.
Suojattu analyysiympäristö luvanvaraiselle terveys- ja sosiaalidatalle, esimerkiksi terveysanalytiikan ja lääketieteellisen tekoälyn validointiin. Lupa- ja tietosuojavaatimukset ovat edelleen voimassa.
Meri- ja logistiikka-alan testausympäristö reaaliaikaiseen satamakäyntien optimointiin, laituripaikkojen aikataulutukseen, alusten seurantaan ja toimitusketjuratkaisuihin.
Testausympäristö rajat ylittävään tiedonvaihtoon, digitaalisiin lompakoihin, todennettaviin todistuksiin ja yritysdatan jakamiseen.
Lähde: WP1.3 Guide to Test Platforms, osio 2.4.
Tekoälymallia, datankäsittelyä, rajapintaintegraatiota, paikkatietosovellusta, digitaalista kaksosta, automaatiota vai turvallista tiedonvaihtoa?
Fyysinen, virtuaalinen, tekninen hiekkalaatikko, simulaatio vai hybridi? Aloita yksinkertaisimmasta ympäristöstä, joka vastaa testikysymykseen.
Kuvaa, onko kyseessä idea, toimiva prototyyppi, pilotointivalmis vai esikaupallinen ratkaisu. Kypsyys auttaa suunnittelussa, mutta ei ole yleispätevä pääsyvaatimus.
Teknistä osaamista, laskentaresursseja, dataa, tiloja, sääntelyneuvontaa vai liiketoiminnan validointia? Etsi sopivaa tukea yhteisestä katalogista.
Määritä, mitä kokeilun tulee osoittaa.
Tunnista tarvittavat aineistot ja hanki käyttöluvat.
Tarkista kattavuus, johdonmukaisuus, dokumentaatio ja soveltuvuus.
Varmista rajapinnat, tietomuodot ja tunnistautumisvaatimukset.
Tunnista arkaluonteiset tiedot, erota tuotantojärjestelmät ja valitse suojatoimet.
Määritä mitattavat tekniset ja liiketoiminnalliset tulokset ennen aloitusta.
Tarkista dokumentaatio, protokollat, käyttörajat ja alustakohtaiset rajapinnat. OpenAPI ja paikkatietostandardit voivat auttaa integraatiossa, mutta eivät takaa yhteensopivuutta.
Sovita kenttien merkitykset, yksiköt, aikaleimat ja koordinaatistot. Varmista muodot esimerkkidatalla ja dokumentoi puuttuvat arvot.
Varmista identiteetti, käyttöoikeudet ja vaadittu API-avain-, OAuth- tai muu menetelmä. Suojaa tunnukset ja rajaa testikäyttö.
Käytä esimerkki- tai synteettistä dataa ja erillistä testiympäristöä ennen tuotantointegraatiota. Varmista, ettei generoitu data paljasta arkaluonteisia tietoja. Pelkkä pseudonymisointi ei poista GDPR-velvoitteita.
Jos alusta vaatii liitinkomponentin, testaa identiteetti, tiedonvaihto ja sääntöjen käsittely rajatussa kumppanipilotissa. Liittimet eivät ole kaikkialla pakollisia eivätkä takaa lainmukaisuutta.
Valmistele ennen yhteydenottoa lyhyt kuvaus tavoitteesta, ratkaisun vaiheesta, datasta, teknisistä tarpeista ja onnistumiskriteereistä.
Valitse kysymys, johon kokeilun tulee vastata.
Varmista tekninen soveltuvuus, käyttöehdot ja asiantuntijatuki tarjoajalta.
Mittaa tekninen suorituskyky ja liiketoimintatulokset sovituilla kriteereillä.
Päätä näytön perusteella seuraavasta investoinnista ja myös siitä, milloin ei kannata jatkaa.
Nämä ovat nykyisen katalogin palveluja. Varmista soveltuvuus, käyttöehdot ja saatavuus palveluntarjoajalta.
Pilotoi tekoälyratkaisua omalla datallasi, mukaan lukien generatiivinen tekoäly.
Kokeile digitaalista kaksosta tuotannon, infran tai kaupungin tarpeisiin ennen investointeja.
Hyödynnä testiympäristöjä robotiikan, konenäön ja autonomian pilotointiin.
Pääsy suurteholaskentaan ja AI Factory -infrastruktuuriin mallien koulutukseen ja inferenssiin.
Pilotoi satelliittidatan ja GeoAI:n käyttöä ympäristön, maatalouden tai infran seurantaan.
Kehitä ja testaa palveluasi suomalaisella datalla.
Kehitä ja testaa palveluasi eurooppalaisella datalla.
Rakennetaan toimiva prototyyppi nopeasti idean validointiin ennen suurempaa investointia.
Pilotoi VR/AR/MR-ratkaisuja koulutukseen, suunnitteluun tai asiakaskokemukseen.
Intensiivinen ohjelma tekoälyratkaisujen nopeaan kehittämiseen ja markkinoille viemiseen.
Hyödynnä opiskelijoita käytännön AI- ja data-haasteiden ratkaisuun.
Kiihdyttämöohjelma rakennetun ympäristön innovaatioille ja PropTech-ratkaisuille.
Testaa ratkaisua Helsingin kaupungin oikeissa ympäristöissä ja datalla.
Pilotoi ratkaisuasi Espoon kaupungin kanssa kaupunkihaasteiden ratkaisuun.
Kaupunkikehityksen testialusta digitaalisten kaksosten ja AI:n hyödyntämiseen.
Asiantuntijasparrausta teknisten ratkaisujen valintaan ja toteutukseen.
Arcadan AI and Human Interaction Hub soveluu palvelujen suunnitteluun ja testaamiseen niiden eri kehitysvaiheissa. Laboratorioissamme on tekniset valmiudet mallien käyttöönottoon ja valvottuihin käyttäjätutkimuksiin. Tiimillämme on kokemusta humanoidirobotiikkaa hyödyntävien palvelujen suunnittelusta, kehittämisestä ja käyttöönotosta. Hyödynnämme käyttäytymisanalytiikan sekä ihmisen ja tietokoneen (HCI) ja ihmisen ja robotin (HRI) vuorovaikutuksen analytiikan osaamista käyttäytymiseen ja kuluttajiin liittyvän ymmärryksen tuottamisessa.
Arcada-ammattikorkeakoulun tutkimus- ja kehitystyö keskittyy digitaalisiin kaksosiin (simulointi ja optimointi) esimerkiksi energian ja lämmityksen, teollisuuden ja joukkoliikenteen aloilla. Arcadan testauspalvelut kattavat datan ja tietoputkien verifioinnin, laskennan arvioinnin taustajärjestelmissä, palvelumuotoilun ja teknisen toteutettavuuden arvioinnin sekä taustajärjestelmän ja käyttöliittymän yhteentoimivuuden arvioinnin.
Hyödynnä eurooppalaisia erikoistuneita testaus- ja kokeiluympäristöjä tekoäly- ja robotiikkaratkaisujen validointiin terveydenhuollon, älykaupunkien, valmistavan teollisuuden ja agrifood-alan tarpeisiin. Nämä ympäristöt auttavat organisaatioita testaamaan, verifioimaan ja pienentämään innovaatioiden riskejä ennen laajamittaisia investointeja.
Autamme yritystä suunnittelemaan tekoälyyn perustuvia palveluita ja ratkaisuja liiketoiminnan tarpeisiin. Yhdessä tunnistamme parhaat käyttökohteet, määrittelemme palvelun tavoitteet sekä hahmotamme käyttäjien tarpeet ja asiakaspolut.
Tarjoamme mahdollisuuden testata ja validoida tekoälyratkaisuja aidossa käyttöympäristössä ennen laajempaa käyttöönottoa. Yritys voi kokeilla uusia ratkaisuja käytännössä, kerätä palautetta käyttäjiltä ja arvioida ratkaisun toimivuutta sekä liiketoimintahyötyjä.